Inspect

Относно Inspect

Inspect е слой 2 за Bittensor, създаден да захранва финансовата инфраструктура на децентрализирания интелект. Той въвежда координирана стека от протоколи, които позволяват ликвидност, ливъридж, достъп до стабилни монети и копаене, всичко това проектирано да активира реална икономическа дейност около TAO. От дизайн на протокол до потребителски интерфейси, Inspect свързва AI, капитал и общност в единна екосистема за следващата ера на отворени мрежи.

Какво е Inspect?

Inspect е пакет от протоколи от слой 2 за Bittensor, създаден да позволява мащабируема финансова дейност на TAO. Той включва набор от собствени продукти като TaoFlow (доходност + ливъридж), Substrike (копаене), NeuralGate (достъп между вериги) и taoUSD (ликвидност на стабилни монети), за да подкрепя потребителите, агентите и протоколите, изграждащи децентрализирания AI.

Каква е технологията зад Inspect?

Inspect е изграден като модулен стек от протоколи, интегриран със слоя EVM на Bittensor. Основните му технологии включват:

• Инфраструктура за умни договори за залагане, заемане, търговия и копаене
• Индексиране на подмрежи в реално време за захранване на интерфейси като Xlayer
• Инфраструктура за отсичане между вериги, разработена в партньорство с Delchain и Iofinnet
• Токенизирани координационни механизми като taoUSD и INSP за споделяне на доходност и управление на протокола

Inspect е проектиран за съвместимост, съставност и безпроблемна интеграция в децентрализирани мрежи.

Какви са реалните приложения на Inspect?

Inspect позволява реална икономическа дейност в екосистемата на Bittensor. Реалните приложения включват:

• Пасивна доходност на TAO чрез залагане и търговски стимули
• Достъп до ливъридж търговия в подмрежи за опитни потребители и агенти
• Участие в копаене на TAO без хардуер чрез Substrike
• Движение на ликвидност между Ethereum, Solana и Bittensor
• Информация за пазара в реално време, достъпна директно на социални платформи чрез Xlayer

Тези случаи на употреба правят Inspect врата за както индивидуални, така и институционални участници, които търсят да се включат в децентрализирания AI.