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Qu'est-ce que Fetch.ai (FET) ?
Fetch.ai est une plateforme qui vise à connecter les appareils et algorithmes de l'Internet des objets (IoT) pour encourager leur apprentissage collectif. Il a été lancé en 2017 par une équipe basée à Cambridge, au Royaume-Uni.
Fetch.ai est développé sur un ledger fragmenté à haut-débit et permet aux contrats intelligents de déployer des solutions de machine learning et d'intelligence artificielle pour la résolution des problèmes liés à la décentralisation.
Ces outils open-source sont conçus pour aider les utilisateurs à créer une infrastructure d'écosystème et de déployer des modèles commerciaux.
Qui sont les fondateurs de Fetch.ai ?
Fetch.ai a été fondé par Toby Simpson, Humayun Sheikh et Thomas Hain.
Humayun Sheikh est le PDG actuel de Fetch.ai. Il est également le PDG et fondateur de Mettalex et le fondateur de uVue et de itzMe.
Toby Simpson est le directeur de l'exploitation de Fetch.ai. Il a également été directeur technique chez Ososim Limited, ainsi que responsable de la conception des logiciels chez DeepMind.
Thomas Hain est le directeur scientifique de Fetch.ai. Avant ça, il était confondateur et directeur de Koemei.
Qu'est-ce qui rend Fetch.ai unique ?
Le jeton utilitaire FET de Fetch.ai a été conçu pour repérer, créer, déployer et entraîner des agents économiques autonomes. C'est un élément essentiel des contrats intelligents et oracles de la plateforme.
En utilisant le FET, les utilisateurs peuvent développer et déployer leurs propres agents sur le réseau. Les développeurs, en payant avec leurs jetons FET, peuvent accéder aux utilitaires basés sur le machine learning pour entraîner les agents économiques et déployer les renseignements collectifs sur le réseau.
Les noeuds validateurs sont activés par le staking de jetons FET, ce qui facilite la validation et réputation du réseau.
Le stack technologique de Fetch.ai comporte quatre éléments distincts, à savoir :
L'Agent Framework - fournit des composants modulaires et réutilisables qui aident à créer des systèmes multi-agents.
L'Open Economic Framework — propose aux agents des fonctionnalités de recherche et découverte.
L'Agent Metropolis — une collection de contrats intelligents qui s'exécutent sur une machine virtuelle WebAssembly (WASM) pour maintenir un registre immuable des accords entre les agents.
La blockchain Fetch.ai — combine cryptographie multipartite et théorie des jeux afin de fournir un consensus sécurisé et résistant à la censure, ainsi qu'une synchronisation rapide des chaînes pour prendre en charge les applications des agents.
En ce qui concerne les composants de base de la plateforme, il y a l'apprenti, où chaque participant apprend de l'expérience, représentant un ensemble unique de données privées et un système d'apprentissage automatique. On compte aussi le marché mondial, résultat d'une expérience d'apprentissage collective, où le modèle d'apprentissage automatique est formé collectivement par les apprentis eux-mêmes. Ensuite, la blockchain Fetch.ai qui prend en charge les contrats intelligents qui permettent la coordination et la gouvernance de manière sécurisée et vérifiable. Enfin, il y a la couche de données décentralisée basée sur IPFS qui permet le partage des pondérations de machine-learning entre tous les apprentis impliqués.
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Combien de Fetch.ai (FET) y a-t-il en circulation ?
En février 2021, Fetch.ai (FET) a une offre en circulation de 746 113 681 jetons, sur un maximum de 1 152 997 575 FET.
Comment le réseau Fetch.ai est-il sécurisé ?
Grâce à la technologie blockchain, le réseau est entièrement décentralisé. Une couche de sécurité supplémentaire est assurée par la confidentialité différentielle qui permet d'éviter d'exposer les ensembles de données privées des utilisateurs lors de la génération des mises à jour. La blockchain de Fetch.ai prend en charge la cryptographie multipartite et la game theory, proposant un consensus sécurisé et résistant à la censure.
Où peut-on acheter du Fetch.ai (FET) ?
Si vous souhaitez acheter, vendre ou échanger du Fetch.ai (FET), vous pouvez le faire sur les plateformes d'échange suivantes :
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